概述

间隔分析主要用于分析用户两个行为之间的间隔时长，如果在漏斗分析等需要设置窗口期的分析模块，不知道具体设置多少时间作为窗口期，则可以参照间隔分析中的时间。

产品，运营，市场等人员的日常工作都需要观察某某业务的转化情况。

那么如何衡量转化？除了用漏斗看转化率，其实还需要看转化时长的分布情况，间隔分析就是解决这类问题和需求的。

通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。

间隔分析可以帮助你回答以下问题：

• 包含了实名认证等复杂操作的注册流程，想知道用户从开始注册到注册结束，整个过程花费的时长分布。
• 电商类产品分析用户首次打开 app 或完成注册，到完成首次下单所花费的时长分布。
• 投资理财类产品分析新用户完成绑卡到完成首次投资的时间间隔分布。

一、功能界面简介

可根据需求对以下选项进行筛选过滤查询。

1、应用

进入整体分析后，会默认选中租户下最新创建的项目，项目下可以有多个应用，选择你需要进行查询的应用。

2、初始行为 & 后续行为

初始行为和后续行为的可选项，是系统预置事件及该应用下的自定埋点事件 初始行为和后续行为存在两种情况：

• 初始行为和后续行为是不同的事件。
  • 例如，互联网金融产品分别选择“注册成功”和“投资成功”，电商产品选择“添加购物车”和“提交订单”。用于分析业务流程中用户转化花费的时长，侧面反应转化意愿，从而针对性的优化产品体验及运营策略。
• 初始行为和后续行为是相同的事件。
  • 例如，在线教育类产品分析用户 2 次上课之间的时间间隔，分析用户对学习的积极性。电商类产品分析用户重复购买生活用品的时间间隔，从而预测下一次购买的时间点，精准推荐。

3、筛选条件

筛选条件的可选项是元数据，可添加多个筛选条件，同一个筛选条件内多个选项值为 OR 查询，多个筛选条件为 AND 查询，且部份属性提供值内容提示。

4、分组

分组的可选项是元数据，在分组下拉选项中选择一个属性后，可将收集到的该属性的所有数据列出。

5、时间

选择查询的时间范围区间。

6、图表类型

目前间隔分析的图表类型选项有：

• 箱型图
• 表格图

二、功能使用示例

1、查询最近一个月内从“浏览页面”到“领取优惠券”的间隔分析

步骤1：选择对应应用
步骤2：初始行为选择“浏览页面”，后续行为选择“领取优惠券”
步骤3：选择时间为"最近一个月"（默认选择最近一周） 步骤4：选择图表类型（默认选择箱型图） 步骤5：点击查询

• 统计结果默认按天统计

• 指标解释说明：

  • 最大值：间隔转化时长的最大值。
  • 最小值：间隔转化时长的最小值。
  • 中位数：将间隔转化时长按从大到小排期，取中间值。
  • 上四分位：将间隔转化时长按从大到小排期，取 1/4 处的值。
  • 下四分位：将间隔转化时长按从大到小排期，取 3/4 处的值。
  • 平均值：间隔转化时长的总和 / 转化用户数。

• 箱型图
  

• 表格图